In Zeiten der digitalen Transformation stehen Unternehmen vor der Herausforderung, ihre Daten effizient zu extrahieren und zu verwalten. Die IT-Teams vieler Organisationen arbeiten mit einer Vielzahl von Datenbanken, was zu redundanten Datenbeständen und erhöhtem Wartungsaufwand führen kann. Daten sind das neue Gold, aber ohne die richtigen Werkzeuge kann ihre Förderung zeitaufwändig und komplex sein.
Mit DataQuarry stellt Rossera eine innovative Datenextraktions- und Replikationslösung bereit, die verspricht, diesen Prozess erheblich zu beschleunigen. Durch die Integration in die Oracle Cloud Infrastructure (OCI) kann DataQuarry Daten aus verschiedensten Quellen in einer zentralisierten Oracle-Datenbank zusammenführen. Dies bietet einen entscheidenden Vorteil: Die redundante Datenhaltung wird vermieden und somit die Performance der ERP-Systeme verbessert.
Integration und automatische Updates
DataQuarry von Rossera stellt eine Synthese aus Benutzerfreundlichkeit und technologischer Raffinesse dar. Produktentwicklungsleiter David Archbold hebt hervor, dass DataQuarry so konzipiert wurde, dass es ohne umfassende Konfiguration direkt in OCI integriert werden kann. Dies stellt einen entschiedenen Vorteil gegenüber herkömmlichen ETL- bzw. ELT-Tools dar, die häufig viel technischen Aufwand erfordern.
Ein weiterer zentraler Aspekt ist die Aktualität der Software. Da Oracle regelmäßige Updates für seine Cloud-Datenbank durchführt, ist es von Bedeutung, dass die verwendeten Tools kompatibel bleiben. DataQuarry nimmt seinen Anwendern diese Sorge ab, indem es mit den vierteljährlichen Patches von Oracle Schritt hält und dadurch stets auf dem aktuellen Stand ist. Die Automatisierung dieses Prozesses spart IT-Abteilungen Zeit und Ressourcen.
Entlastung der IT-Teams und Reduktion technischer Schulden
Die strategische Ausrichtung von IT-Teams ist oft entscheidend für die Innovationskraft eines Unternehmens. Werden diese Teams jedoch mit der Erstellung und Wartung von maßgeschneiderten Lösungen für die Datenextraktion und -verwaltung belastet, leidet nicht nur die Effizienz, sondern auch die Innovationsfähigkeit. Hier setzt DataQuarry an, indem es die Teams von diesen Aufgaben entbindet und ihnen ermöglicht, sich auf die Entwicklung neuer, wertschöpfender Projekte zu konzentrieren.
Die Benutzung von DataQuarry vereinfacht nicht nur die Implementierung von Datenextraktionsprozessen, sondern hilft auch dabei, die sogenannten technischen Schulden zu verringern. Technische Schulden entstehen durch Überkomplexität und provisorische Lösungen in der IT, die mittel- bis langfristig zu Mehraufwand führen. Indem DataQuarry einen standardisierten, simplen Prozess für die Datenextraktion bietet, werden diese Schulden minimiert und die IT-Architektur auf lange Sicht gesund gehalten.
