Innerhalb von nur 18 Monaten stieg Künstliche Intelligenz (KI) von der sechst knappsten zur knappsten Technologiefähigkeit auf – der steilste Anstieg der Kompetenzlücke seit Beginn der Erhebung in den späten 1990er-Jahren. Eine Umfrage von Gigged.AI zeigt zudem, dass 57 % der britischen Tech-Fachkräfte von einem größeren Talentmangel berichten als im Vorjahr.
Diese Herausforderungen sind deutliche Anzeichen für aufkommende Probleme in der IT-Personalgewinnung, Talentmangel und Kompetenzlücken. Tatsächlich betrifft der weltweite Mangel an IT-Fachkräften mittlerweile Organisationen in allen Branchen und Regionen. Einer aktuellen IDC-Umfrage unter IT-Führungskräften in Nordamerika zufolge führen fast zwei Drittel verfehlte Umsatzziele, Qualitätsprobleme und sinkende Kundenzufriedenheit auf fehlende Kompetenzen zurück. IDC prognostiziert außerdem, dass bis 2026 über 90 % der Unternehmen weltweit von dieser Krise betroffen sein werden – mit geschätzten Verlusten von rund 5,5 Billionen US-Dollar durch Produktverzögerungen, geringere Wettbewerbsfähigkeit und entgangene Geschäftsmöglichkeiten.
Obwohl die Arbeitslosenquote in der IT im April von 5 % auf 4,6 % gesunken ist, deutet dies eher auf einen Exodus von IT-Fachkräften als auf eine gesunkene Arbeitslosigkeit hin. Zudem verlassen auch Mitarbeiter auf mittlerer Ebene ohne KI-Kenntnisse ihre Positionen, da KI traditionelle Rollen neu definiert.
Der Wettbewerb um Talente erfordert heute beispiellose Anstrengungen, um die Kompetenzen der Fachkräfte auf die strategischen Rollen auszurichten, die den Unternehmenserfolg sichern. Ist Ihr Unternehmen auf diese neue Realität vorbereitet? Lesen Sie weiter, um herauszufinden, wie Sie die IT-Kompetenzlücke meistern, eine effiziente Belegschaft aufbauen und sowohl heute als auch künftig einen reibungslosen Betrieb gewährleisten können.
Traditionelle Jobs verschwinden
Während KI-bezogene Stellen stark zunehmen, sinkt gleichzeitig die Arbeitslosigkeit in der IT. Unternehmen setzen zunehmend auf „AI-first“-Strategien, die die Zukunft der Arbeit neu gestalten. So verlangt beispielsweise Shopify-CEO Tobi Lütke, dass Teams belegen, warum eine Aufgabe nicht von KI übernommen werden kann, bevor neue Stellen geschaffen werden. Diese Politik verändert die Investitionslogik zwischen menschlichem Talent und Technologie grundlegend und deutet auf ein neues Paradigma in der Personalstrategie und -gewinnung hin.
Laut CompTIA stieg die Zahl der KI-bezogenen Stellen im April im Vergleich zum Vorjahr um 184 %. Dies zeigt, dass Unternehmen ihre KI-Strategien in Produktionsreife überführen. Microsoft-CEO Satya Nadella bestätigt, dass KI mittlerweile 30 % des Codes des Unternehmens generiert – ein Beleg dafür, dass generative Modelle interne Abläufe im großen Stil unterstützen. Auch andere Unternehmen folgen diesem Beispiel – oft ohne offizielle Ankündigung.
Schulung formt kompetente Mitarbeiterinnen
Jan-Henrik Svensson, CEO von Beamex, sieht die Fähigkeit, Technologie zur Umgestaltung von Arbeit zu nutzen, als wichtigste Kompetenz der heutigen Arbeitswelt. Doch Mitarbeitende wehren sich gegen langwierige Kurse, eingeschränkte Lernmöglichkeiten und Schulungen, die keinen Bezug zu ihren Karrierezielen haben – eine große Herausforderung für Unternehmen.
Führende IT-Verantwortliche setzen daher auf vielfältige Lernformate – von Schulungen im Klassenzimmer über praxisorientierte Labs bis hin zu Hackathons, gamifizierten Lernreisen und Mini-Zertifikaten –, um die Effizienz zu steigern. Laut IDC nutzen mehr als die Hälfte der Unternehmen bereits generative KI in der IT-Schulung oder testen sie. Eine Lernkultur braucht die Unterstützung der Führungsebene: Individuelle Weiterentwicklung muss mit strategischen Zielen verknüpft sein, Meilensteine entlang der Karrierepfade definieren und Fortschritte wie Ergebnisse belohnen – unterstützt durch Zeit, Budget und Personal. Ein Fokus auf KI-Schulung zeigt sich schnell durch Effizienzgewinne in administrativen Aufgaben – und unterstreicht gleichzeitig die Notwendigkeit, ein lernförderndes Umfeld zu schaffen.
Was ein effektives IT-Trainingsprogramm ausmacht
Kontinuierliche Weiterbildung in den Bereichen Cybersicherheit, Softwareentwicklung und generative KI stattet Mitarbeitende mit dem technischen Know-how aus, das Unternehmen zum Erfolg führt. Eine kompetente Belegschaft schließt Wissenslücken, fördert Innovation und liefert einen messbaren ROI, wenn Upskilling mit den Geschäftszielen übereinstimmt.
IT-Teams müssen in den neuesten Methoden und Technologien geschult werden, um ihre Kompetenzen wettbewerbsfähig zu halten. Verknüpfen Sie individuelle Ziele mit den Bedürfnissen der Organisation und nutzen Sie das Know-how der Teams zur Programmentwicklung. Dabei sind sowohl formelle als auch informelle Programme nützlich: Erstere etwa für regulatorische Anforderungen, Letztere für kleinere Teams oder flexible Unternehmenskulturen.
Ein effektives Programm benötigt außerdem Rückhalt auf Führungsebene. Ein*e Sponsor*in aus der Geschäftsleitung sowie ein verantwortliches Management sichern Verantwortung und Fortschritt. Für erfolgreiches Upskilling müssen IT, HR sowie Learning & Development eng zusammenarbeiten. Diese Abstimmung gibt klare Orientierung und zeigt Mitarbeitenden den Wert des Programms – sowohl für ihre Arbeit als auch für das Unternehmen. Trainingsformate sollten sich an den Bedürfnissen der Mitarbeitenden orientieren – eine Kombination aus formellen und praxisnahen Methoden wie Pair Programming, Mob Programming oder Lernen im Job sichert Relevanz und Wirkung.
Den ROI messen, sichtbar machen und verbessern
In Zeiten knapper Budgets muss sich jede Investition lohnen. Die Messung des Return on Investment (ROI) von IT-Trainings macht Personalentwicklung zu einem geschäftsrelevanten Treiber. Sie verbindet Lerninvestitionen mit Ergebnissen, richtet den Kompetenzaufbau an Unternehmenszielen aus und fördert nachhaltiges Wachstum. So wird Lernen zu einem strategischen Wertbeitrag statt zu einem Kostenfaktor.
Die ROI-Messung beginnt mit dem direkten Zusammenhang zwischen Lernergebnissen und Unternehmensleistung. Teams, die neue Fähigkeiten schneller anwenden, arbeiten effizienter, machen weniger Fehler und lösen Probleme schneller – ein klarer Hinweis auf erfolgreiche Schulung. Diese Produktivitätsgewinne sind der unmittelbarste Beleg für den Erfolg der Investition.
Auch die Mitarbeiterbindung ist ein verlässlicher Indikator. Wenn Menschen wachsen, bleiben sie. Sinkt die Fluktuation nach Einführung eines strukturierten Trainingsprogramms, spart das Kosten. Der Ersatz einer qualifizierten Arbeitskraft kostet im Schnitt 6–9 Monatsgehälter – hohe Bindung bedeutet hohen ROI.
Zertifizierungen bieten einen dritten Messwert. Sie sind mehr als nur ein Haken auf der Checkliste: Sie zeigen Fachkenntnis, stärken das Vertrauen bei Kund*innen und Partner*innen und belegen die Relevanz der Schulung für den Arbeitsalltag. Zertifikate bestätigen sowohl die individuelle Kompetenz als auch die Wirksamkeit des Programms.
Schließlich kann Training die Abhängigkeit von externem Personal verringern. Je kompetenter interne Teams werden, desto seltener sind externe Berater*innen nötig. Die frei werdenden Mittel können neu investiert werden – ein klares Zeichen für den langfristigen Wert interner Kompetenzentwicklung.
Fazit
Der Aufstieg von KI-Kompetenzen ist keine Momentaufnahme, sondern ein Wendepunkt. Unternehmen, die an veralteten Rollen und oberflächlichem Upskilling festhalten, verlieren nach und nach ihre Wettbewerbsfähigkeit.
Zukunftsfähige Unternehmen ersetzen reaktive Einstellungspolitik durch strategische Talententwicklungsprogramme, in denen kontinuierliches Lernen verankert und mit geschäftlichem Mehrwert verknüpft ist. Erfolgreiche Schulungsprogramme bestehen nicht aus bloßen Pflichtkursen – sie vermitteln Anwendungskompetenz, reduzieren externe Abhängigkeit, steigern die Effizienz und binden Spitzenkräfte.
Die Unternehmen, die heute in KI investieren – nicht als Trend, sondern als Betriebsstandard –, setzen den Maßstab für die nächsten zehn Jahre. Wer zögert, zweifelt oder nicht mitzieht, wird nicht nur zurückfallen, sondern vom Fortschritt neu definiert.
