Die Einführung moderner Business Intelligence (BI)-Fähigkeiten steht im Mittelpunkt der digitalen Transformation bei vielen Unternehmen, und die Axis Bank, Indiens drittgrößte Privatbank, ist dabei keine Ausnahme. Mit der Implementierung von Amazon QuickSight hat die Bank ihre BI-Prozesse erheblich verbessert und ihre Fähigkeit gestärkt, datengetriebene Entscheidungen effizienter zu treffen. Diese strategische Entscheidung ermöglicht es der Axis Bank, nicht nur ihre Skalierbarkeit zu erhöhen, sondern auch ihre Effizienz zu maximieren, was langfristig zu einer optimierten Kundenbetreuung und besseren Geschäftsergebnissen führt.
Die Digitale Transformation Der Axis Bank
Axis Bank begann ihre Reise der digitalen Transformation durch die Migration zu Amazon Web Services (AWS). Ziel dieser umfangreichen Maßnahme war es, ihre Prozesse zu skalieren und die Effizienz zu steigern. Im Zuge dessen wurden verschiedene geschäftskritische Anwendungen auf AWS bereitgestellt. Dazu gehörten Onboarding-Journeys für Sparkonten, eine zentrale Plattform für Kundenidentifikation (KYC) und Anwendungen für Kreditkarten-Servicing. Diese cloudzentrierten Initiativen legten den Grundstein für eine flexible und skalierbare IT-Infrastruktur, die den wachsenden Anforderungen der Bank gerecht wird.
Im Jahr 2021 richtete Axis Bank sogar ein spezielles Datenlabor ein, das von ihrem Digital Business and Transformation (DBAT)-Team betrieben wird. Dieses Datenlabor ist dafür verantwortlich, datengetriebene Lösungen für digitale Produkte zu entwickeln und bereitzustellen. Dazu gehören BI-Dashboards, Geschäftsmeldungen, Dateningenieurwesen sowie AI- und ML-Lösungen. Diese vielfältigen Angebote unterstützen die Bank darin, die Effizienz ihrer Prozesse zu maximieren und fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Die Herausforderungen Mit Der Alten BI-Lösung
Vor der Implementierung von Amazon QuickSight stand Axis Bank vor mehreren Herausforderungen mit ihrer bestehenden BI-Lösung. Diese alte BI-Lösung war nicht nur kostenintensiv, sondern auch ineffizient bei der Verarbeitung großer Datenmengen. Die Leistungs- und Benutzerfreundlichkeitsprobleme waren deutliche Hindernisse für einen reibungslosen Betrieb. Hinzu kam, dass das Fehlen nativer Connectoren für Amazon DocumentDB zu instabilen Datenaktualisierungen führte, was die Verlässlichkeit der Datenanalyse beeinträchtigte.
Diese Einschränkungen hatten erhebliche Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung innerhalb der Bank. Beispielsweise war die Vision Plattform nur in der Lage, die Daten der letzten 15 Tage zu verarbeiten. Dies schränkte die Möglichkeit ein, tiefere Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Zusätzlich fehlten selbstdienende Möglichkeiten, detaillierte Analysen durchzuführen. Diese Defizite begrenzten die Flexibilität und Agilität der Bank erheblich, was in einer Zeit, in der schnelle und präzise Entscheidungen von entscheidender Bedeutung sind, ein großes Problem darstellte.
Einführung Von Amazon QuickSight
Um diese Herausforderungen zu meistern, begann Axis Bank im Jahr 2023 mit der Evaluierung von Amazon QuickSight für ihre BI-Anforderungen. Der Proof of Concept erwies sich schnell als erfolgreich und führte dazu, dass die Plattformanforderungen innerhalb von nur zwei Monaten mit einem Funktionsprototypen erfüllt wurden. Die Entscheidung fiel auf QuickSight, eine vollständig verwaltete und serverlose Lösung, die eine rasche Migration bestehender Dashboards von der veralteten Lösung zu QuickSight ermöglichte.
Die Implementierung von QuickSight zog ihre Daten hauptsächlich aus Amazon Redshift, dem zentralen Datenlager der Bank, das Daten aus den Anwendungsdatenbanken konsolidiert. Der Zugang wurde durch AWS Identity and Access Management (IAM) und QuickSight-verwaltete Benutzer sowie eine institutsweite Single Sign-On (SSO)-Integration über die Azure Active Directory-Plattform verwaltet. Diese umfassenden Sicherheits- und Zugriffskontrollen stellten sicher, dass nur autorisierte Benutzer auf die sensiblen Daten zugreifen konnten, was das Vertrauen in die neuen Prozesse stärkte.
Praxisnahe Anwendungsfälle Und Vorteile
Die Axis Bank nutzte QuickSight für eine Vielzahl von Anwendungsfällen, um ihre Geschäftsprozesse zu verbessern und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Ein herausragendes Beispiel ist das Dashboard für Gold Loan Produktanalysen. Dieses Dashboard bietet detaillierte Einblicke in die Performance der digitalen Goldkredit-Anwendung und deren Verbreitung innerhalb der Bank, unterteilt nach Regionen, Geschäften und Filialen. Ebenso überwacht QuickSight wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) für KYC-Verfahren, was entscheidend für die Einhaltung von regulatorischen Vorschriften ist.
Die Einführung von QuickSight führte zu erheblichen Vorteilen für die Bank. Technisch gesehen ermöglichte die neue BI-Lösung eine beeindruckende Skalierbarkeit der Datenverarbeitung auf 70 Millionen Zeilen im Vergleich zu den vorherigen 0,3 Millionen. Die Zykluszeit für die Verfügbarkeit von Informationen und Dashboards wurde drastisch reduziert. Darüber hinaus profitierte die Bank von verbesserten Visualisierungen von Transaktionsdaten und keinerlei Ausfallzeiten dank der serverlosen Natur von QuickSight, was die Zuverlässigkeit und Effizienz der BI-Prozesse erheblich steigerte.
Operative Effizienz Und Kosteneinsparungen
Ein weiterer wesentlicher Vorteil der Implementierung von QuickSight war die signifikante Steigerung der operativen Effizienz des Personals. Automatisierte Berichte ermöglichten es den Nutzern, selbstdienende Prüfungen durchzuführen, wodurch der Bedarf an IT-Unterstützung deutlich reduziert wurde. Diese Selbstständigkeit führte auch zu verbesserten Marketing- und Vertriebsleistungen, da die detaillierte Verfolgung von Trichterprozessen, Leads und Konversionen in Echtzeit möglich wurde.
Finanziell brachte die Implementierung von QuickSight erhebliche Einsparungen. Die Bank konnte die Kosten für feste BI-Lizenz- und EC2-Infrastruktur um 80 % senken. Der operative Aufwand konnte durch die umfangreichen Management-Features der Plattform, wie Wartung, Patches und Lizenzupdates, minimal gehalten werden. Darüber hinaus eliminierte QuickSights verbrauchsbasierte Modell hohe Vorabkosten, was die finanzielle Flexibilität der Bank weiter verbesserte und zukünftige Budgetierungen erleichterte.
Zukunftspläne Und Ausblick
Die Einführung moderner Business Intelligence (BI)-Fähigkeiten ist ein zentraler Aspekt der digitalen Transformation in vielen Unternehmen. Auch die Axis Bank, Indiens drittgrößte Privatbank, ist diesen Weg gegangen. Durch die Implementierung von Amazon QuickSight konnte die Bank ihre BI-Prozesse entscheidend verbessern und ihre Kapazitäten zur datenbasierten Entscheidungsfindung erheblich ausbauen. Diese strategische Entscheidung erhöht nicht nur die Skalierbarkeit der Bank, sondern maximiert auch deren Effizienz. Daraus resultiert langfristig eine optimierte Kundenbetreuung und bessere Geschäftsergebnisse. Amazons QuickSight bietet der Axis Bank zudem die Möglichkeit, Echtzeitdaten zu analysieren, was zu schnelleren und präziseren Entscheidungen führt. Die Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und in verwertbare Erkenntnisse zu verwandeln, stellt einen bedeutenden Wettbewerbsvorteil dar. Insgesamt trägt dieser Schritt wesentlich dazu bei, die Position der Axis Bank als führende Privatbank in Indien weiter zu festigen und ihre Servicequalität zu steigern. Indem die Bank datengetriebene Strategien einsetzt, verbessert sie kontinuierlich ihre Marktstellung.
