AWS Enthüllt GenAI-Updates Und Neue Produkte Auf Der re:Invent 2024

Dezember 11, 2024

Die diesjährige „AWS re:Invent“ Konferenz im Jahr 2024 brachte eine Vielzahl bedeutender Ankündigungen von Amazon Web Services (AWS) mit sich. Der US-Cloud-Anbieter informierte über Updates für bestehende Lösungen und stellte viele neue Produkte vor, insbesondere im Bereich der generativen Künstlichen Intelligenz (GenAI). Zentrale Neuerungen wurden in den Bereichen Datenbanken, Storage und KI präsentiert, was die Technologielandschaft nachhaltig verändern könnte und Unternehmen dabei unterstützt, ihre Effizienz zu steigern und die Innovationskraft zu erhöhen.

Neue Produkte und Updates auf der AWS re:Invent 2024 Konferenz

Auf der re:Invent 2024 präsentierte AWS neben Aktualisierungen für existierende Lösungen wie Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) auch völlig neue Produkte wie Amazon Nova. Die Amazon Nova-Reihe umfasst vier Basismodelle für die Erzeugung von generativer KI (GenAI): Amazon Nova Micro, Amazon Nova Lite, Amazon Nova Pro und Amazon Nova Premier. Diese neuen Modelle sollen einen breiten Anwendungsbereich bedienen und auf unterschiedliche Bedürfnisse und Budgets zugeschnitten sein.

Amazon Nova ist eine Sammlung von Basis-KI-Modellen, die auf verschiedene Anwendungen und Benutzerbedürfnisse zugeschnitten sind. Die vier Modelle sind auf unterschiedliche Preis- und Leistungsstufen ausgerichtet. Amazon Nova Micro ist ein reines Textmodell, das niedrige Latenzzeiten bei geringen Kosten bietet. Amazon Nova Lite ist ein kostengünstiges multimodales Modell, das Bild-, Video- und Texteingaben verarbeiten kann. Amazon Nova Pro ist ein leistungsfähiges multimodales Modell für vielfältige Aufgaben. Amazon Nova Premier ist das leistungsfähigste multimodale Modell, konzipiert für komplexe logische Aufgaben und das Training benutzerdefinierter Modelle per Wissensdestillation.

Die verschiedenen Funktionen der Nova-Modelle wurden hervorgehoben, darunter die mehrsprachige und multimodale Unterstützung mit langen Kontextfenstern. Amazon Nova Micro unterstützt eine Kontextlänge von 128.000 Eingabe-Token, während Nova Lite und Pro 300.000 Token oder 30 Minuten Videoverarbeitung unterstützen. Anfang 2025 wird eine Kontextlänge von über 2 Millionen Eingabezeichen unterstützt. Diese Neuerungen bieten Unternehmen vielfältige Möglichkeiten, mit geringeren Kosten und höherer Effizienz komplexe KI-Anwendungen zu entwickeln und zu betreiben.

Amazon Nova Serie

Die Nova-Modelle sind laut AWS schnell und kosteneffizient. Sie wurden so konzipiert, dass sie mit den Systemen und Daten der Kunden verwendet werden können und sind mindestens 75 Prozent günstiger als die leistungsstärksten Modelle in ihren jeweiligen Intelligenzklassen in Amazon Bedrock. Alle Modelle sind in Amazon Bedrock integriert, was Kunden das Experimentieren und Bewerten der Modelle erleichtert, um das beste Modell für eine jeweilige Anwendung zu finden.

Kunden können die Modelle auf Beispiele aus ihren eigenen vorklassifizierten Daten verweisen, um die Genauigkeit zu erhöhen. Durch die Destillation kann spezifisches Wissen von einem größeren, leistungsfähigeren „Lehrermodell“ auf ein kleineres, effizienteres Modell übertragen werden. Mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) sind die Antworten in den Daten verankert. Diese Integration ermöglicht es den Kunden, sicherzustellen, dass Antworten der Modelle basierend auf den Daten des Unternehmens gegeben werden können.

Amazon Nova bietet auch Modelle zur Generierung visueller Inhalte. Dazu gehören Amazon Nova Canvas, ein Modell zur Erstellung von Bildern in professioneller Qualität aus bereitgestellten Texten oder Bildern, und Amazon Nova Reel, ein Modell zur Erstellung von Videos aus Text und Bildern, das sich in Bereichen wie Werbung, Marketing und Schulungen einsetzen lässt. Kunden können den visuellen Stil und das Tempo mit natürlichsprachlichen Prompts steuern. Diese visuelle KI-Erstellung ermöglicht neue kreative Ansätze für Unternehmen und Künstler, die Bild- und Videoinhalte effizient und qualitativ hochwertig produzieren möchten.

Amazon S3 Neuerungen

AWS enthüllte neue Features für Amazon S3, darunter Amazon S3 Tables und Amazon S3 Metadata. Amazon S3 Tables wurde zur Verwaltung von „Apache Iceberg“-Tabellen in Data Lakes entwickelt und basiert auf einem neuen Typ von Amazon S3-Buckets. Diese bieten bis zu 3-mal schnellere Abfrageleistungen und 10-mal höhere Transaktionsraten im Vergleich zu allgemeinen S3-Buckets. Wartungsaufgaben wie die Komprimierung der Tabellen und das Snapshot-Management werden automatisch übernommen.

Amazon S3 Metadata ermöglicht die automatische Generierung abfragbarer Objektmetadaten nahezu in Echtzeit, was die Datenerkennung und das Datenverständnis beschleunigt. Durch diese Funktion lassen sich Metadaten einfach mit einer SQL-Abfrage durchsuchen und somit schnell für Anwendungen wie Geschäftsanalysen, Echtzeit-Inferenzanwendungen und Feinabstimmung von KI-Modellen vorbereiten. Dies verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Datenverarbeitung erheblich, da Unternehmen nun umfassenden Zugriff auf wichtige Daten in Echtzeit haben.

Mit den neuen Amazon S3 Funktionen können Unternehmen ihre Dateninfrastruktur optimieren und gewährleisten, dass ihre Data Lakes strukturiert und effizient sind. Diese Verbesserungen erleichtern nicht nur die Datenverwaltung, sondern erhöhen auch die Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit von Datenanalysen und KI-Modellen. Dies stellt sicher, dass Unternehmen den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen können, indem sie schnelle Abfragen und eine nahtlose Integration von Daten in ihre Anwendungen ermöglichen.

Amazon Aurora und Amazon DynamoDB

Eine weitere Ankündigung betraf Amazon Aurora und Amazon DynamoDB. Amazon Aurora DSQL ist eine neue serverlose, über mehrere Regionen verteilte SQL-Datenbank, mit der Anwendungen mit höchster Verfügbarkeit und starker Konsistenz erstellt werden können. Sie bietet eine PostgreSQL-Kompatibilität und 4-mal schnellere Lese- und Schreibvorgänge im Vergleich zu anderen verteilten SQL-Datenbanken. Dies ermöglicht es Unternehmen, hochverfügbare Anwendungen ohne die Notwendigkeit einer komplexen Datenbankverwaltung zu entwickeln.

Zusätzlich wurde auch die neue Option für starke Multi-Region Konsistenz bei DynamoDB Global Tables angekündigt. Diese unterstützt die Verfügbarkeit sowie die nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit und Zero-Management-Infrastruktur von DynamoDB. Unternehmen, die auf die konsistente Verfügbarkeit ihrer Daten angewiesen sind, können von diesen Verbesserungen stark profitieren, indem sie ihre globalen Datenbanken effizienter und sicherer verwalten können.

Diese Erweiterungen von Amazon Aurora und DynamoDB bieten Entwicklern und Unternehmen erweiterte Möglichkeiten zur Datenbankverwaltung und -nutzung. Mit starken Konsistenz- und Verfügbarkeitsgarantien können komplexe Anwendungen auf globaler Ebene mit höherer Zuverlässigkeit und Leistung betrieben werden. Dies unterstützt Unternehmen dabei, ihre Datenbankinfrastruktur zu optimieren und sicherzustellen, dass kritische Anwendungen jederzeit zugänglich und leistungsfähig bleiben.

Amazon SageMaker

Die diesjährige „AWS re:Invent“ Konferenz im Jahr 2024 brachte eine Vielzahl bedeutender Ankündigungen von Amazon Web Services (AWS) mit sich. Der Cloud-Anbieter aus den USA präsentierte nicht nur Updates für seine bestehenden Lösungen, sondern stellte auch zahlreiche neue Produkte vor. Besonders bemerkenswert waren die Innovationen im Bereich der generativen Künstlichen Intelligenz (GenAI).

In diesem Jahr wurden zentrale Neuerungen in den Bereichen Datenbanken, Storage und Künstliche Intelligenz vorgestellt. Diese Entwicklungen haben das Potenzial, die Technologielandschaft grundlegend zu verändern. Unternehmen können von diesen Fortschritten profitieren, um ihre Effizienz zu erhöhen und ihre Innovationskraft zu stärken.

AWS legte besonderen Wert darauf, wie die neuen Produkte und Updates Unternehmen dabei unterstützen können, noch smarter und effizienter zu arbeiten. Beispielsweise wurden neue Datenbanklösungen vorgestellt, die eine schnellere und sicherere Datenverarbeitung ermöglichen. Im Bereich Storage wurden Verbesserungen präsentiert, die eine kostengünstigere und skalierbare Speicherung großer Datenmengen bieten.

Auch die Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz sind beachtlich. AWS zeigte, wie GenAI die Fähigkeit besitzt, komplexe Aufgaben zu automatisieren und Arbeitsprozesse erheblich zu beschleunigen. Insgesamt setzte die diesjährige „AWS re:Invent“ neue Maßstäbe und zeigte eindrucksvoll, wie weitreichend die Anwendungen von Cloud-Technologien sein können.

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