Forscher:innen ist es gelungen, mithilfe eines neuen Software-Frameworks die Leistung und Effizienz bereits erhältlicher Prozessoren in PCs, Smartphones und anderen Geräten deutlich zu steigen. Die Idee dahinter ist im Grunde so einfach wie naheliegend und könnte zu schnelleren und günstigeren Elektronikprodukten führen.
Parallele Verarbeitung in bereits vorhandenen Prozessoren
Die meisten modernen Systeme, ob es sich nun im Computer, Smartphones oder Serverstrukturen handelt, enthalten neben der klassischen CPU auch Grafikprozessoren (GPU) und Hardwarebeschleuniger für KI und maschinelles Lernen. Populäre Beispiele sind etwa die Tensor Cores auf Grafikkarten von Nvidia, Tensor Processing Units (TPU) auf Cloud-Servern von Google oder die Neural Engines in iPhones von Apple.
