Natürlich stehen auch hier Daten im Mittelpunkt. Daten können im Rahmen von Machine Learning (ML) für Machine Vision oder Predictive Maintenance verwendet werden, aber auch dafür, strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen und bisher unbeantwortete Fragen zu beantworten, wie z. B. „Welche Maschinen bringen die beste Leistung?“, „Wo sollte ich mehr Ressourcen investieren?“ oder „Wie kann ich Leerlaufzeiten bekämpfen?“. Auch offene Fragen, die sehr vage sind, beispielsweise „Wie kann ich diesen Prozess verbessern?“, können nun erstmals beantwortet werden.
